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AI成制药高手医疗:市场将迎来大爆发

来源:网络 编辑:赣鄱风采 时间:2019-11-30

在药物保健领域,人工智能(AI)来势汹汹。先有AI制药企业晶泰科技完成了约1500万美金的B轮融资,后有制药巨头罗氏以19亿美金收购肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份,积极布局数字化和AI。在这些行业巨头严重,AI于制药的功能,还将迎来巨大的市场爆发。

减低研发成本 制药更透明

新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低,一直是药领域的“心腹大患”。根据塔夫特药物发展研究中心的数据,一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上,德勤的数据显示,自2010年以来,12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%,每年约16亿美元。

AI的加入,让人看到了可喜的改变。根据TechEmergence的研究报告,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%,这仅有的2%的增长不容小觑,江西医疗,可以为整个生物制药行业节省数十亿美元,同时,还可以省下很多研发时间。

儿童用药不再是成人药量减半

长期以来,由于儿童专用药不足,很多患儿都会服用成人药,而成人药里所谓的“儿童酌减”存在着巨大的用药安全风险。其次供给方太少,在我国,全国药品生产企业有8000多家,其中专门生产儿童用药的企业仅占0.1%,也就是只有8家生产儿童专用药品。

从这个现状来看,AI助力儿童用药的研发十分必要。首先,AI在数据上绝对是个中高手。AI药物研发的底层核心就是知识图谱,其实质就是将来自实验室的理化数据、各种期刊文献中的研究成果、以及临床数据等原本没有关联的数据连通,将离散的数据整合在一起,从而提供有价值的决策支持。通过AI掌握的数据,我们可以去实验不同的药量所产生的影响,最终找到最准确的用量,还可以进行药物口味的数据管理。而这一切,周期不会太长,消费者也不需要为此承担太多的成本。

中药不再是“传统、愚昧”

虽然市面上还是存在很多疗效上佳的中药,但事实上的安全并不是纯粹的安全,江西医疗,还是有很多潜在的未知的危险因素。这也是人们不信任中药的原因之一。

如果能把AI药物发现的技术用于中药研究,将是中药发展的一个里程碑。比如,AI通过深度学习,构建神经网络,吸收所有已知的单步有机化学反应,解构药物里的分子,尝试任何单一步骤中可以使用的化学反应,重复应用这些神经网络来规划多步骤有机化学反应的合成,直到得到中药的药理和毒理机制。简单来说,就是将药汤里的所有化学物质都分离出来,通过化学反应和临床数据,江西医疗,找到那个真正有效的化学物质,并将其它化学物质进行一一的分析。

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