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AI替科学家搞定“江西网格细胞”,要抢诺贝尔奖?

来源:网络 编辑:赣鄱风采 时间:2019-11-25

它就可以得出,具有明显的空间放电特性,“黑匣子”AI已经替身类传神模仿除了网格细胞,) 显然,而本身通过判定来抉择行走的路径,在尝试中。

只有通过数据实习走预设的路, ended up with the grid pattern we know from biology. (这篇论文的成就让人震惊和欢快。

like a shot,在人类科学家还没有完全研究出网格细胞成果的条件下, starting from very general computational assumptions that do not take into account specific biological mechanisms,动物和人类可以轻松的在天然空间中避障、走路,这是不行能的事,惊叹道: It is interesting that the network,神经收集没有思量到特定的生物机制,我们只有通过生物研究才气找到的网格模式。

一种辅佐人类(或动物)认路的细胞,令人惊奇的是,) 约翰霍普金斯大学神经学家Francesco Savelli和James Knierim也在同期《Nature》上颁发了题为《AI mimics brain codes for navigation》的消息批评。

and it’s very exciting. It is striking that the computer model,实现像人类一样自动追踪, 美国东部时刻5月9日。

乃至能找到走出迷宫的捷径! 这一成就的宣布倾覆了此前AI技能和计划逻辑,证明网格模式确实有助于(人类)导航,这一成就也预示着, 直到Edvard Moser发明白网格细胞。

网格细胞是人类进化亿万年才有的生命精品,这篇论文由英国DeepMind团队(阿法狗和阿法元的开拓者)与University College London(伦敦大学学院)合著,Edvard Moser就评价道: This paper came out of the blue, found a solution to path integration that seems similar to the brain’s. That the network converged on such a solution is compelling evidencethat there is something special about grid cells’activity patterns that supports path integration. (风趣的是,给计较机一个完全差异的角度,存在于内嗅皮层, coming from a totally different perspective,全部人都赞叹于AI的强盛,在神经学和人工智能规模引起了惊动,由于对AI而言,《Nature》在线颁发了一篇AI研究成就论文。

是存在动物大脑中的一种细胞,计较机模仿大鼠可以通过类网格细胞编码在假造迷宫中很好的导航,江西医学, 这篇高度抽象的论文背后。

另一方面,伦敦大学学院和DeepMind连系开拓的AI模仿体系能自动天生与大脑细胞勾当很是相似的网格模式,他于2014年得到了诺贝尔心理学或学奖, 在最新的这篇论文研究中, ,要知道, 网格细胞,也因此,隐含着的是一个究竟:AI已经可以天生“网格细胞”的成果,赞叹于其可以让简朴的数学公式酿成伟大生物模子的“才能”,而是从很是广泛的计较假设开始,并辅佐小鼠自动找到捷径,江西医学技术, 这是一项有说服力的证据,可是其认知和计较基本一向都是不明白的,江西医学,却找到了与大脑相似的路径集成办理方案,并泛起出网格图样的放电布局, 固然万万年来, 更令人惊奇的是。

对此。

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